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title: "Gemini 3.8 Flash 正式推出：同價升級長時程 coding 與 agent，資安版 Flash Cyber 只給受信任防禦者"
url: https://xcube.enlightcorp.com.tw/zh/news/google-gemini-3-8-flash-and-flash-cyber-long-horizon-agents
category: "前沿模型"
source_type: official
published: 2026-09-02
updated: 2026-09-02
lang: zh-TW
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# Gemini 3.8 Flash 正式推出：同價升級長時程 coding 與 agent，資安版 Flash Cyber 只給受信任防禦者

發布 2026-09-02 · 更新 2026-09-02 · 官方發布 · 來源: [Google 官方部落格](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/)

**重點答案:** Gemini 3.8 Flash 是 Google 於 2026 年 9 月 2 日推出的 Flash 等級模型，針對長時程軟體工程與 agent 工作流程，入門價維持每百萬輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元；它的意義在於 Flash 這種高用量主力層級的能力持續上修，而且價格表已明訂 2027 年 1 月 1 日起調漲。

Google 在 2026 年 9 月 2 日發表 Gemini 3.8 Flash 與 Gemini 3.8 Flash Cyber，作者為產品管理資深總監 Tulsee Doshi 與 Google DeepMind Gemini 資安負責人 Raluca Ada Popa。3.8 Flash 主打在與 3.7 Flash 相同的速度與成本下，提升長時程軟體工程、多步驟問題解決與 agentic 工作流程的表現；官方的說法是 3.8 Flash 會透過反覆推理與工具使用「更努力地」完成複雜任務。

3.8 Flash 可透過 Google AI Studio、Gemini API、Android Studio、Stitch、Gemini Enterprise 使用，Gemini app 的 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者、Google 搜尋的 AI Mode 及 Google Sheets 也同步導入。入門價為每百萬輸入 token 0.75 美元、輸出 3.75 美元，2027 年 1 月 1 日起改為輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元。

Gemini 3.8 Flash Cyber 則是資安專用版本，只透過新的 Fairwind Program 優先提供給受信任的政府機關、關鍵基礎設施營運者與軟體維護者。Google 引述 Chrome 資安團隊的結果：3.8 Flash Cyber 產出的正確 Chrome 漏洞修補數量，是規模大得多的最佳商用模型的 2.6 倍；官方也列出 CWE-Bench 修補 pass@1 為 47.2%。

需要保留的地方：上述基準都是 Google 自行公布；入門價有明確到期日，預算估算應以 2027 年的價格為準。另外，Gemini API 更新日誌在 9 月 18 日宣布限制 Gemini 2.5 系列的存取，只保留給過去有實際使用的使用者，並建議新專案改用 3.5 Flash-Lite 或 3.8 Flash，代表舊版模型的退場節奏正在加快。

若企業考慮把 Gemini 3.8 Flash 納入模型閘道，可以依官方資訊整理一份檢查清單：確認存取管道是 Gemini API、Google AI Studio 或 Gemini Enterprise，三者的帳務與資料治理條件不同；成本試算同時列入 2026 年底前的入門價與 2027 年 1 月 1 日起的每百萬輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元；若仍有應用使用 Gemini 2.5 系列，依 9 月 18 日的更新日誌規劃改用 3.5 Flash-Lite 或 3.8 Flash；長時程 agent 任務則要另外監控工具呼叫次數與每個任務的總 token，因為官方明說 3.8 Flash 會用更多推理與工具步驟「更努力地」完成任務。

後續值得觀察的是：3.8 Flash 在真實 agent 任務中的工具呼叫穩定度與 token 消耗、2027 年漲價後與其他雲端主力模型的性價比，以及 Fairwind 這種資安模型限定存取機制是否會延伸到更多產品。

## X Cube 觀點

Flash 等級模型平均約每幾週就更新一次、舊版存取逐步收緊，企業若透過模型閘道串接雲端模型，應以別名或路由層隔離具體版本、定期重跑內部評測，並把有到期日的入門價寫進成本模型，而不是把模型 ID 寫死在應用程式裡。

Tags: Gemini, Gemini API, AI Agents, AI Security, Model Pricing, Google, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Flash Cyber, Fairwind Program, Gemini Enterprise