Google 發表 Gemini 4 Argon：100 萬 token 輸出上限，先開放給 Fairwind 資安防禦者

Google DeepMind 資深副總裁 Koray Kavukcuoglu 在 2026 年 9 月 30 日發表 Gemini 4 Argon，定位為 Gemini 的下一代前沿模型。官方強調它能在複雜、長時程的工作流程中維持深度推理，應用範圍涵蓋真實世界的軟體工程、法務與財務等企業知識工作，以及資安防禦。輸出上限從前代的 64K token 提高到 100 萬 token。

官方公布的成績包括：DeepSWE v1.1 為 77.9%、漏洞修補基準 CWE-bench v1 為 68%、商務自動化基準 AutomationBench 為 51.3%、長影片理解 LVBench 為 91.7%。這些都是 Google 自行公布的成績，尚待第三方在實際工作負載上驗證。

最需要注意的是釋出方式。Argon 目前只透過 Fairwind Program 推送給一群受信任的資安防禦者；Google 表示會先蒐集早期測試回饋、調整防護機制，再「盡快」開放給開發者、企業與消費者，並以付費 API 客戶與 Google AI Ultra 訂閱者為第一批。Google 也表示正參與美國政府的自願性模型預先存取流程。

價格方面，官方公布的入門價為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元，快取輸入享 95% 折扣；入門期結束後調整為每百萬輸入 4 美元、輸出 20 美元。公告未說明入門期何時結束，也還沒有對一般 API 客戶開放的確切日期。

對正在營運私有 AI 平台或模型閘道的企業，現階段可以先做三件準備：第一，把 Argon 公布的入門價（每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元）與入門期後價格（輸入 4 美元、輸出 20 美元）同時放進成本試算，並針對 100 萬 token 輸出設定單次請求的輸出上限與部門配額；第二，評估快取輸入 95% 折扣對長文件、固定系統提示類工作負載的實際節省；第三，準備一組涵蓋程式修改、法務或財務文件與資安修補的內部評測題，等一般付費 API 開放時即可與現有雲端模型對照，而不是只依賴官方基準。

接下來要觀察三件事：一般付費 API 何時開放、是否同步進入 Gemini Enterprise 與 Gemini Enterprise Agent Platform，以及 100 萬 token 輸出在實際成本與延遲上的表現。對企業而言，在正式開放之前，Argon 比較像是路線圖訊號，而不是可以立即排入採購的模型。