官方發布前沿模型

OpenAI 發布 GPT-6 Astra:1M context、每百萬輸出 50 美元的最高階模型

OpenAI 於 2026-09-03 推出 GPT-6 Astra,定位為最強的長流程工作模型,API 價格為每百萬 tokens 輸入 10 美元、輸出 50 美元,並分階段開放。

重點答案

GPT-6 Astra 是 OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日發布的最高階模型,主打複雜推理、程式、computer use 與長流程工作,context window 為 1,050,000 tokens;它的意義在於前沿模型的定價與工具能力明顯往「長時間自主執行」傾斜,且完整工具只透過 Responses API 提供。

OpenAI 在 2026-09-03 於官方開發者社群發布 GPT-6 Astra,API Changelog 同日記載「Released GPT-6 Astra, our most capable model, built for the hardest end-to-end work」,並在 Responses API 新增長時間任務的控制項。官方模型文件列出:context window 1,050,000 tokens(最大輸入 922,000)、最大輸出 128,000 tokens、知識截止日 2026-04-30;價格為每百萬 tokens 輸入 10 美元、快取輸入 1 美元、cache write 12.5 美元、輸出 50 美元。

推出方式是分階段:公告指出先在 ChatGPT 的 Pro、Enterprise、Business Premium 與 Codex 開放,API 先對特定合作夥伴開放、數日內擴大。推理強度選項包含 low、medium、high、xhigh 與 max;web search、file search、code interpreter、hosted shell、computer use、MCP、tool search 等工具則透過 Responses API 支援。2026-09-29 起 Responses API 也為 GPT-6 Astra 加入 Ultrafast mode。

這代表前沿模型的價值主張正從「回答得更好」轉向「能自己做完一段長工作」。輸出單價 50 美元、xhigh / max 推理強度與 128K 輸出上限加在一起,單一任務的成本上限比過去高出許多,企業需要用任務層級而非 token 層級來評估投資報酬。

保留意見:公告中「most intelligent and aligned model in the world」以及在 Agents' Last Exam、AutomationBench、ScreenSpot Pro 的領先,都是 OpenAI 自身的宣稱,尚待獨立評測。

若要把 GPT-6 Astra 接進企業環境,可先做幾項成本與控管試算:以官方價格計,單次請求若用滿 128,000 tokens 輸出,光輸出就約 6.4 美元,尚未計入輸入與推理 tokens;快取輸入每百萬 tokens 1 美元、cache write 12.5 美元,代表重複使用的長 context 是否命中快取,會明顯影響帳單。實務上應為 Astra 設定專屬的花費上限與可用名單、預設採用較低的推理強度並只在必要時開到 xhigh 或 max,並確認需要的工具呼叫是走 Responses API,而不是只開放 Chat Completions。

後續應追蹤三件事:API 何時對所有組織全面開放、長時間任務控制項的實際行為(中斷、續跑、計費),以及同月稍晚推出的 GPT-6.1 Sol 以約五分之一價格逼近 Astra 後,Astra 在企業工作負載中還剩多少不可替代的位置。

X Cube 觀點

對私有 AI 平台而言,GPT-6 Astra 級模型適合放在受控的高價值路徑上,閘道需具備按使用者或專案限制模型、設定花費上限與記錄單一任務總成本的能力;同時要注意其工具能力集中在 Responses API,只相容 chat/completions 的層無法完整轉接。